教学支持中心副主任姜永玲在题为“以学习数据驱动教学决策”的报告中分析了在线教学的各种形态、教学设计以及翻转课堂教学模式，介绍了在线教学平台沉淀的学习行为数据和学习结果数据，强调以过程性数据描绘学习轨迹，实现数据诊断的精准教学。她认为，基于学习数据可以反思教与学，并开展基于证据的教学学术研究；之后介绍了在线教学的教学研究主题和研究方法，并提出应重视教师的数据素养，支持其识别、收集、汇总、分析及可视化数据的需求，以实现数据驱动教学决策，从而使教师更精准地教，学生更精准地学。

食品科学与工程学院教授孟祥红报告题目为“线上教学的学习行为数据分析”，他以Bb平台上《生物化学》课程的教学实践为例，介绍了课程建设和运行情况。该课程创建了全过程的教学视频及学习资源，提供了丰富而有效的教学活动，熟练使用平台进行了学习评估，并利用学习行为数据分析促进学生的深度学习与教学互动。

数学科学学院副教授王建以“线上教学的学习结果数据分析”为题，从教学目标、教学模式、学习结果数据及其分析三个维度介绍了利用Bb教学平台获取和分析学习数据的教学实践，并从反思课程设计、考量教学效果、基于学生学习特点进行因材施教等角度介绍了利用数据改进教学的情况；王建还分享了利用统计分析方法对学习数据进行分析，得出了在该课程中，学习资源访问量与成绩正相关的教学研究结论。

教务处副处长李筠以“利用实时数据调整教与学”为题，介绍了基于ClassIn调整课堂教学的依据和策略，如通过重点难点讨论、追加问题测试、当堂开展学习体验调查，了解学习进度、学生对教学设计的认可度，以获取实时反馈，从而及时、精准对教学进行调整。

报告会以腾讯会议形式举办，学校各学院教师以及教学督导、教学管理者近130人参加会议。相关视频资料整理后上传至教学支持中心在智慧树平台的教学发展资源中，供有需要的老师们学习使用。

开学以来，教学支持中心举办的在线教学发展活动受到了诸多老师关注及认可，后期中心将继续组织主题鲜明的优质在线教学与教学学术研究活动，支持教师优化在线教学设计，全力保障疫情期间的教学质量。

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